获取市场前资源，如教育，依赖于多种社会经济和人口因素，包括年龄、性别、种姓、收入和职业状况等决定因素。尽管可持续发展目标框架下呼吁‘不让任何人掉队’，但印度农村地区在性别层面上的教育和技能差距仍然存在。在印度旁遮普农村，本文试图对性别基础的市场前教育和技能获取歧视问题进行初步研究。利用国家样本调查组织（NSSO）2017-2018年第75轮社会消费教育的数据，构建了两个二元逻辑模型，以分析性别在个人获取普通和技术教育（TE）中的作用。这两个模型中估计的几率比表明，女性获得正规和技能型TE的几率比男性低39%和30%，在其他条件不变的情况下。因此，分析结果支持我们关于旁遮普农村教育和技能获取中性别基础市场前歧视的假设。要维持一个植根于公平的发展模型，解决这些性别不平等现象在旁遮普的增长故事中至关重要。
Singh等（星期三）研究了这个问题。