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Spill-free liquid container handling using deep reinforcement learning agents in feedback control | Synapse
March 3, 2026
Applied Intelligence
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使用深度强化学习代理在反馈控制中处理无溢出液体容器
AS
Ashish Kumar Shakya
Indian Institute of Technology Roorkee
MF
Mike Fogel
Rutgers, The State University of New Jersey
GP
G. N. Pillai
Indian Institute of Technology Roorkee
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Key Points
无溢出设计在使用深度强化学习代理时显著提高液体处理性能。
关键证据表明,在使用控制反馈机制的试验中,溢出量显著减少75%。
使用强化学习算法的评估能够有效管理液体处理过程中的动态变化。
这突显了在各种工业应用中高级液体处理系统的潜力。
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Shakya等人(星期四)研究了这个问题。
synapsesocial.com/papers/69a75becc6e9836116a2424a
https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s10489-025-07041-9
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