高维分数阶非线性系统的混沌分析：扩展梅尔尼科夫方法

Key Points

• 混沌分析有效地识别高维分数阶系统的动态，采用扩展梅尔尼科夫方法。
• 扩展梅尔尼科夫方法成功预测了复杂非线性系统中的混沌，提供了一个强大的分析框架。
• 对高维分数阶系统的分析显示，这些方程在特定条件下表现出混沌行为。
• 这项工作支持进一步探索非线性系统中的混沌理论，对系统稳定性和可预测性具有重要意义。