水文连通性和景观组成影响养分输出：基于SWAT和机器学习分析的龙溪河流域证据

Key Points

• 由于水文连通性和景观组成的变化，养分输出显著变化，观察到的变化影响水质。
• 该分析利用SWAT和机器学习技术评估龙溪河流域的养分输出动态。
• 本研究强调水文连通性和景观组成在确定养分运输效率上的相互依赖性。
• 研究结果支持需要综合流域管理策略来减轻养分污染。