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优化声学计算机断层扫描,用于监测城市道路隧道火灾引起的天花板温度,采用模拟退火和SART | Synapse
March 3, 2026
基于优化声学计算机断层扫描的城市道路隧道火灾引起的天花板温度监测,采用模拟退火和SART
ZG
Z H Gao
XW
Xiaocui Wei
Hainan University
HL
Huizhen Li
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Key Points
针对城市道路隧道的温度监测进行了优化,提高了消防安全评估。
关键证据包括在模拟过程中温度检测准确性显著提高了25%。
评估使用了模拟退火和SART进行温度读数的数据处理。
研究结果突出显示了在城市基础设施中增强消防安全协议的潜力。
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Gao等人(周三)研究了这个问题。
synapsesocial.com/papers/69a75cafc6e9836116a25c1e
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2026.113930