洪水仍然是下阿瓦什河流域（ARB）的一大环境危害， disproportionately影响农业牧民家庭。本研究将基于GIS的洪水危害制图与IPCC对齐的生计脆弱性指数（LVI-IPCC）结合，以识别Afambo、Aysaita和Dubti地区的暴露热点和社会经济脆弱性。洪水危害使用多标准决策分析（MCDA-AHP）与七个生物物理变量进行制图，同时选取了294个家庭，采用按规模概率比例和系统抽样的方法。使用2021年全球洪水监测事件进行模型验证，结果显示52%的观察到的洪水区域与高危害区域重叠，26%与高风险区重叠。约57%的流域面临高（34%）或非常高（23%）的洪水脆弱性，主要集中在阿瓦什河冲洪平原上。值得注意的是，此洪水危害预测与2020年观察到的洪水事件相吻合，其中78%的实际洪水范围与高到非常高的脆弱性区域对齐。LVI-IPCC结果显示Dubti是最脆弱的地区（IPCC-VI = −0.083），其原因是高暴露和敏感性，以及相对较低的适应能力。Aysaita展现了严重的物理洪水暴露，而Afambo的脆弱性源于有限的适应资源。关键驱动因素包括河流附近、低海拔和缓坡（0-0.5°）。在社会经济方面，金融包容性、灌溉访问和多样化收入显著降低了脆弱性。我们建议特定区域的洪水管理：Dubti需要财务赋权，Aysaita需要扩展灌溉基础设施，Afambo需要增强预警系统。本研究得出结论，将空间危害信息与生计维度结合，为在易洪水干旱生态系统中建立韧性提供了扎实的基础。
Tefera等（周四）研究了这个问题。