本研究基于创新价值链视角，开发了评估区域创新生态系统（RIEs）效率的操作框架。使用包括超效率网络SBM模型、全球Malmquist–Luenberger（GML）指数、Dagum基尼系数和收敛检验的方法工具，我们对2014年至2023年间中国RIEs的创新效率进行了实证分析。主要发现如下：(1) 静态效率以平均年度增长率持续增长，应用创新阶段表现出最高增长，同时基础研究效率呈下降趋势。从空间分布来看，静态效率遵循东高西低的梯度模式。(2) 动态效率呈M形轨迹演变，产品创新阶段的波动最大，而基础研究的波动最小。从区域来看，动态效率表现出反向梯度，西部的水平高于东部。(3) 尽管整体区域差异正在缩小，区域间差异仍然是主要的不平等来源。越来越高的超变量密度标志着从碎片化发展向协同协调的转变。(4) 在收敛特征方面，China的RIEs的创新效率中观察到σ-收敛和β-收敛，表明区域差异随时间的推移趋向减小。值得注意的是，东部和西部地区的收敛速度快于中部地区。这些发现明确了效率差异的来源，并为改善中国的RIEs提供了切实可行的路径。
Zheng等人（周四）研究了这个问题。