计算思维发展：学习资源的特征化

计算思维（PC）是一种推理过程，整合了一组解决问题所必需的技能和态度，使得通过计算机有效且高效地解决问题。尽管在基础教育中受到越来越多的认可，但在系统性地特征化可用于其发展的学习资源（RA）方面仍存在差距。本文提出了一种基于OntoCnE本体的RA正式分类方法，旨在描述和互联计算思维及计算机编程的领域。该本体组织成四层，定义知识领域，将概念映射到学年，根据计算思维能力及适龄性特征化RA，并整合神经教育的指导原则。所提议的方法允许构建一个结构化目录，支持教师选择与大脑学习方式相符的材料，以发展特定的计算思维能力。文中展示了多个案例研究，证明该方法的适用性和稳健性。结果表明，OntoCnE为系统化RA的分类和促进与大脑功能相一致的教学实践提供了一个连贯的框架。