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四元数自适应近似归一化图引导的隐式低秩鲁棒矩阵补全 | Synapse
March 3, 2026
四元数自适应近似归一化图引导隐式低秩用于鲁棒矩阵补全
YG
Yu Guo
Sun Yat-sen University
YL
Yi Liu
Yangtze University
QJ
Qiyu Jin
Inner Mongolia University
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Key Points
利用四元数方法的鲁棒矩阵补全技术展示了显著的性能提升。
关键改进包括相较于传统方法,准确性提高了多达25%。
分析采用了图引导框架和隐式归一化策略来完善结果。
这些发现突显了先进四元数技术的潜力,表明向更有效的矩阵处理转变。
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Guo et al. (Sat,) 研究了这个问题。
synapsesocial.com/papers/69a75ea1c6e9836116a296cd
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.patcog.2026.113210