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March 3, 2026
一种基于混沌驱动的爬行动物搜索算法,结合加权优化和混合变异,以实现高效的FANET集群
PR
P.V Pravija Raj
AK
Ahmed M. Khedr
Key Points
使用基于混沌驱动的爬行动物搜索算法实现了高效的FANET集群,增强了数据路由。
该方法结合了加权优化和混合变异机制,导致更好的性能指标。
该方法利用先进的算法,允许在网络环境中进行动态适应。
结果表明,整合混沌行为可以显著提高网络应用中的集群效率。
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Raj 等(Sun)研究了这个问题。
synapsesocial.com/papers/69a761c8c6e9836116a2fd9e
https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s00521-025-11762-w
一种基于混沌驱动的爬行动物搜索算法,结合加权优化和混合变异用于高效的FANET聚类 | Synapse