一种基于混沌驱动的爬行动物搜索算法，结合加权优化和混合变异，以实现高效的FANET集群

Key Points

• 使用基于混沌驱动的爬行动物搜索算法实现了高效的FANET集群，增强了数据路由。
• 该方法结合了加权优化和混合变异机制，导致更好的性能指标。
• 该方法利用先进的算法，允许在网络环境中进行动态适应。
• 结果表明，整合混沌行为可以显著提高网络应用中的集群效率。