使用固定约束的三点弯曲试样评估材料蠕变特性的PSO-BP神经网络模型的开发

Key Points

• 该模型有效预测材料蠕变特性，显示出评估的准确性有所提高。
• 分析中的关键证据表明预测误差显著降低，最高可达25%。
• 该方法在固定约束的三点弯曲测试中利用PSO-BP神经网络模型进行稳健评估。
• 研究结果强调了在工程应用中提高材料测试协议的潜力。