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水库流域农业非点源氮污染控制的优化:一种基于机器学习的空间综合治理框架 | Synapse
March 3, 2026
水库流域农业非点源氮污染控制的优化:以机器学习为驱动的空间综合治理框架
YZ
Yongqiang Zhao
Zhengzhou Normal University
XY
Xiaoyu Yu
XS
Xinxin Song
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Key Points
以机器学习为驱动的框架显著优化了非点源氮污染控制。
该模型纳入了空间综合治理策略,增强了流域内的生态干预。
使用先进的空间分析技术评估揭示了农业景观中的关键氮源。
该框架可能实现可持续水管理实践,但需要在不同农业环境中进一步验证。
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赵等人(孙)研究了这个问题。
synapsesocial.com/papers/69a76752badf0bb9e87e070b
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.147674