为了解决传统阀控方法中成功率低、控制信号响应时间长和故障率高的问题，提出了一种在扩展卡尔曼滤波器下的无凸轮电液阀控系统控制方法。建立无凸轮电液阀控系统的数学模型，将构建的数学模型与扩展卡尔曼滤波结合，以估计无凸轮电液阀控系统的状态，并确定相关控制信号。将控制信号输入神经网络PID控制器，实现无凸轮电液阀控系统的内燃机控制。实验结果表明，所提方法的控制成功率曲线从95.3%变化到98.1%，控制信号的平均响应时间为39.09毫秒，故障率从0.8%到3.1%变化，显示出高精度和高效率。
Zhang等人（周三）研究了这个问题。