用于犬类持续呼吸监测的智能服装

由于品种特定的解剖结构和活跃的生活方式，犬类在家中监测呼吸的需求日益增长。持续的呼吸监测提供了对压力和疾病的关键洞察；然而，目前的解决方案——从临床仪器到可穿戴设备——要么是准确但具有侵入性且间歇性，要么在适合度和舒适度上有限。在此，我们介绍了一种智能服装，将类海绵的应变传感器和紧凑型数据采集模块集成到商业犬类服装中，能够实现对呼吸、体温和身体活动的持续非侵入性监测。使用拉布拉多犬和拳师犬两种品种进行了验证，确认其能够捕捉品种和活动特定的呼吸模式，包括呼吸频率、幅度和喘息行为的差异。借助卷积神经网络（CNN）辅助的机器学习（ML），该系统以超过94.3%的准确度对不同品种和活动水平的呼吸模式进行了分类。除了犬类，这个平台未来可能适用于其他伴侣动物，如猫，暗示了家庭兽医监测的更广泛前景。