向精准医学迈进：阻塞性睡眠呼吸暂停的内型特征与疾病严重程度的关联的荟萃分析

摘要：背景 阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种具有不同病理生理机制的异质性疾病。已识别的四种内型对OSA的病理生理学有所贡献。尽管它们扮演着关键角色，OSA内型在临床实践中尚未得到广泛应用，导致治疗方法缺乏个性化。 本研究旨在评估这些内型与OSA疾病严重度之间的关联，以指导预后分层和靶向治疗。方法 根据系统评价和荟萃分析的优先报告项目指南，对PubMed、Science Direct和Scopus数据库进行了全面检索。使用纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）评估研究质量。采用随机效应荟萃分析对合并相关系数进行计算。结果 在检索的80项研究中，有21项符合纳入标准，其中四项报告（n = 1097）符合定量合成的条件。上气道塌缩性与OSA严重程度之间表现出最强且最显著的相关性（r = 0.323，P < 0.001）。高环路增益和低觉醒阈值均显示出显著、同质的正相关（分别为r = 0.264，I 2 = 0%，P < 0.001；r = 0.250，I 2 = 0%，P < 0.001）。肌肉补偿与OSA严重程度没有显著关联（r = 0.040，P = 0.29）。结论 本荟萃分析明确了不同的内型与OSA严重程度之间的显著相关性。气道塌缩性成为OSA严重程度的强有力预测指标。这些发现强调了病理生理内型化在推动OSA管理精准医学的临床效用。