최근 대규모 언어모델(LLM)은 게임 NPC의 자연스러운 대화 생성 능력을 향상시켰지만, 장기적 상호작용에서 성격 일관성과 세계관 준수 문제는 여전히 남아 있다. 본 연구는 Retrieval-Augmented Generation(RAG)을 활용해 NPC의 성격, 세계관, 말투 정보를 외부 지식베이스로 구조화하고, 이를 통해 일관된 NPC 대사를 생성하는 시스템을 제안한다. 제안된 설계는 NPC 성격 모델링, 지식베이스 구조, RAG 기반 대화 흐름, 그리고 성격 일관성 검증 모듈을 포함하며, 향후 실험적 평가를 위한 기반을 제공한다.
Kim et al. (Fri,) studied this question.