DP5 无需 DFT：不确定性校准的图神经网络通过 NMR 加速结构确认

Key Points

• 该研究旨在通过利用一种无 DFT 的新方法来改善候选结构与 NMR 谱之间的分配过程。
• 评估了 DP4 和 DP5 方法用于结构分配。
• 应用图神经网络模型增强不确定性校准。
• 基于 NMR 数据分析该模型确认分子结构的有效性。
• 不确定性校准的模型在结构确认速度上优于传统方法。
• 观察到准确的 NMR 谱分配所需时间显著减少。
• 确定了在分子鉴定中的更广泛应用潜力。