由于炸药岩的噪声严重且纹理复杂，选择合适的二元分割算法至关重要。本研究评估了九种常见的局部阈值方法用于炸药岩图像分割，重点是对高度适应性Phansalkar算法进行超参数优化。设计了实验以分析在不同超参数下炸药岩图像的二值化效果。然后使用水域算法和OpenCV库中的findContours函数进行特征参数统计，得到了不同Phansalkar超参数的分割结果。与人工分割结果相比，最佳分割在Phansalkar超参数p = 1，q = 12和k = 0.5下实现。相应的相关系数、均方根误差和累计曲线的平均相对误差分别为0.979%、1.779%和5.53%，优于其他超参数设置。
张等（星期四）研究了这个问题。