合成媒体技术的快速发展使深度假冒骚扰成为一个严重的网络安全和社会问题。基于深度假冒的虐待，包括非自愿的明确内容和身份冒充，给受害者造成了严重的心理、社会和声誉伤害。现有的大多数解决方案依赖人工智能和机器学习技术来检测操纵后的媒体；然而，这些方法往往计算成本高，依赖数据集，并不适合用于法医或法律用途。本项目提出了一个以网络安全为中心的框架，将深度假冒骚扰视为数字取证问题，而不是预测任务。该系统专注于媒体完整性验证、元数据取证分析、加密哈希、来源跟踪和安全的保管链机制。结构化的报告工作流程能够生成取证完整性报告，以支持调查和证据处理。所提框架作为一个工作原型实现，并通过受控测试用例进行评估，以展示其标记可疑媒体和保存可靠数字证据的能力，从而增强对数字媒体生态系统的信任.
Aarthi等（Sun）研究了这个问题。