教育中人工智能使用的伦理问题：偏见、隐私与透明度

摘要：人工智能（AI）在教育系统中越来越被采纳，以提高读写能力，典范教学，并支持执行决策。虽然AI提供了显著的好处，但其在教育中的应用引发了关键的伦理问题，尤其涉及算法偏见、数据隔离和透明度。本文探讨这些伦理问题，通过评估使用AI驱动教育工具的教育工作者的文献与实证数据。采用混合方法，包括基于调查的数据收集和对教育中普遍使用的AI操作的系统分析。结果揭示教育工作者在偏见决策、数据保护措施不足以及AI系统缺乏可解释性方面的广泛差异。研究结论认为，在没有适当的伦理框架、治理机制和专门保护措施的情况下，AI系统可能会削弱教育中的公平、信任和责任。提出了促进教育环境中负责任和伦理的AI使用的建议。