多人口死亡模型的年龄分组框架

Key Points

• 研究旨在通过整合具有相似死亡模式的年龄、性别和人口子组信息，改善死亡预测。
• 开发了一个框架，整合来自死亡子组的借用信息。
• 评估了不同的距离度量，以分析死亡轨迹中的结构相似性。
• 结合各种连接方法以处理多个特定年龄的轨迹。
• 使用人类死亡数据库的数据进行了广泛的实证分析。
• 显示了所提死亡预测方法的预测性能得到改善。
• 与经典死亡模型相比，在预测未来死亡率方面显示出更高的准确性。