坦桑尼亚制造企业系统可靠性的时间序列预测模型评估

坦桑尼亚的制造企业面临维护系统可靠性的挑战，原因在于操作条件的波动。我们对多个坦桑尼亚工厂的历史数据进行了多种时间序列模型的比较分析。应用了稳健的统计技术来评估这些模型的预测准确性和可靠性。ARIMA模型展示了卓越的预测能力，关键系统性能指标(SPIs)的平均预测误差在±5%以内。本研究评估的时间序列预测模型显著提高了坦桑尼亚制造系统的可靠性评估。制造商应将推荐的基于ARIMA的预测整合到其维护和操作计划中，以提升整体工厂效率。时间序列分析，系统可靠性，坦桑尼亚制造，ARIMA模型 维护结果被建模为Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ，使用异方差一致性误差进行了稳健性检查。