该专著发展了持久性理论（PT），这是一个通过信息几何、筛法和统计力学的视角研究素数间隙信息内容的数学框架。起点是基本的：应用于连续素数的残差的埃拉托斯特尼筛法，产生具有丰富代数和几何结构的间隙分布。中国剩余定理将这些分布分解为Z/pZ上的独立分量；在生成的统计流形上自然出现了一种费舍尔度量；全曲率角sin²θp = δp (2 − δp)编码了每个筛步的几何。中心观察——并且激励后面282页内容的观察——是这些纯算术量在筛法自身收敛结构决定的固定点μ* = 15处评估时，产生的数值与标准模型参数意外一致。例如，三种“活跃”素数3、5、7的全曲率角积得出1/α = 137.035999…；异常维度的比率再现sin²θW = 0.23119；由筛法派生的系数驱动的常微分方程再现了αs的演化。总共计算了41个可观测量——耦合、混合角、质量比——其与实验值的平均偏差为0.3%，且未使用任何拟合参数。专著详细记录了数学链：19个无条件定理、每个可观测量的显式推导痕迹、通过Pontryagin对偶性和Osterwalder–Schrader重构的桥接构建，以及230个经过验证的Python脚本（100%通过）。它还识别了15个可证伪的预测，包括狄拉克 neutrinos、正常质量层次和H0的特定值。这些数值巧合是否反映了素数算术与粒子物理之间的深层结构联系，或是否源于更平常的机制，作者相信只能通过这些预测来解决。专著旨在以足够的严谨性和透明度呈现数学内容，以便读者形成自己的判断。
Yan SENEZ (Sat,) 研究了这个问题。