评估人工智能误信息的影响：组织可信赖人工智能的概念框架

显然，人工智能（AI）技术的发展伴随着许多挑战，特别是关于数据滥用和第三方模型所带来的风险。 本研究分析了使用人工智能技术时的重要关注点，特别是数据滥用方面。通过对本研究的深入分析，可以获得关于供应链过程中的库存中毒如何影响人工智能技术过程可靠性的重要信息。 本研究进一步分析了使用人工智能技术生成的误信息如何支持公众对医疗基础设施项目的民主过程的不信任。强调了网络安全专家与人工智能技术开发人员之间的合作如何降低由于人工智能误信息导致的第三方脆弱性。 本研究为制定组织可信赖人工智能的概念框架做出了贡献。