人工智能如何重塑国际化规则

人工智能（AI）正在加速全球对高技能人力资本的竞争，根本性地重塑大学的经济功能，并重新定义高等教育国际化的战略目的。在这种背景下，国际化不再仅限于跨境学生流动，而是作为一个结构性机制，影响国家的人工智能能力、创新表现和长期竞争力。本文研究大学如何作为人工智能人才的培养、吸引、流动和保留的机构平台，以及不同的国际化模型如何影响新兴人工智能驱动经济中的国家结果。本研究采用定性比较案例研究设计，借鉴选定北欧国家和罗马尼亚的政策框架、高等教育治理结构、研究投资模式和国际合作战略。比较分析能够识别人才治理机制中的结构性差异及其对创新能力和知识保留的可测量影响。实证结果表明，以持续公共投资于研究基础设施、政策一致性和战略性嵌入国际合作为特征的协调高等教育系统在将全球人工智能人才流动转化为国内创新产出和长期经济价值创造方面显著更有效。相反，分散的治理安排和反应性的国际化策略则与人工智能技能毕业生的持续外流、较弱的机构研究生态系统以及公共投资于先进数字教育的有限回报相关。基于这些发现，本文将国际化概念化为国家创新系统中人工智能人才治理的战略工具。它通过将大学国际化战略与人工智能竞争力相关联，为希望增强其在全球人工智能领域地位的国家提供了政策相关的指导。