摩洛哥环境中的气候预测和适应的机器学习模型

摩洛哥是一个面临显著气候变异的国家，这对其农业生产力和社会经济稳定构成挑战。采用机器学习技术，使用摩洛哥的历史气候数据。由于在处理复杂数据集方面的强大性能，选择了随机森林算法。该模型的预测准确率约为78%，不确定区间表明实际表现可能在65-90%之间。这表明了一种有希望的气候预测和适应规划方法。机器学习模型在增强气候预测方面显示出潜力，可以为摩洛哥提供更有效的适应战略。研究结果建议将这些机器学习模型整合入现有的气候变化适应框架，以改善决策过程。模型估计使用 =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ) ) +₂²，通过样本外误差评估模型性能。