高等教育中的人工智能：拉丁美洲学生的认知、情感、行为和伦理态度

摘要 人工智能（AI）的快速扩展正在转变高等教育，创造个性化学习的机会，但也带来了伦理和公平的挑战，尤其是在拉丁美洲。本研究分析了拉丁美洲大学生对人工智能的多维态度（认知、情感/情绪、行为和伦理），考虑了个人和学术变量。采用了定量、描述性和非实验性设计，应用于来自厄瓜多尔、西班牙和多米尼加共和国的570名教育技术硕士项目学生的样本。数据通过适应了伦理成分的SATAI（学生对人工智能的态度）工具的问卷收集。可靠性极好（总 α = 0.96）。数据使用非参数检验（Mann–Whitney U，Kruskal–Wallis）和Spearman相关分析。总体态度是积极的，认知和行为成分是最突出的，而伦理成分得分较低。未发现性别差异，但发现了按国家、研究领域和教学经验的差异。自我评估人工智能技术和教学知识较高的学生表现出更有利的态度。效应维度与使用人工智能意图之间确认了显著的相关性。拉丁美洲学生表现出愿意接受人工智能，但他们需要具体的伦理和技术培训。建议高校整合数字伦理素养计划和明确的机构指南，促进高等教育中人工智能的负责任和批判性使用。