专业工作和专业服务公司中的生成式机器学习：研究议程

摘要 本文针对生成式机器学习（GML）时代中理论化专业工作和专业服务公司的方法需求进行了探讨。我们利用现有关于数字、算法和人工智能技术的文献见解，开发了一种方法。我们试图扩展现有理论，同时回应生成式机器学习的独特特征及其对理论化变革的影响。我们认为，需要一种聚焦于专业人员与生成式机器学习之间新兴且未来相互依赖关系的方法，这既意味着扩展，也意味着重新构想关于专业知识、工作和组织的理论视角。