摘要。近距离获取多光谱图像在林业和农业监测等多个应用中变得越来越普遍。然而，仍需解决一些挑战，例如采用多镜头相机生成的光谱带的共配准。深度变化可能会根据镜头位置引入微分视差效应，这使得共配准更具挑战性。因此，严格的多光谱图像配准需要基于深度模型的逐像素视差补偿。本工作详细评估了采用极短基线的单帧相机获取的图像的深度估计精度。该方法涉及使用 Agisoft Metashape 软件进行准确的相机校准和三维重建。使用高分辨率激光扫描仪进行现场验证，以产生参考数据。结果表明，即使是由不同镜头的六个子图像组成的单张图像框架，也能实现合理的（三厘米）精度的三维重建，而完整图像集则实现了亚厘米精度。与激光扫描参考点云的比较显示出重建表面的空间一致性。结果表明，利用短基线图像进行重建是可行的，旨在实现逐像素配准。
Silva 等人（周五）研究了这个问题。