摘要 高比例的可再生能源在多能源港口系统中的渗透导致调度复杂性显著增加，使得单一微电网难以管理。为了解决这个问题，本文着重于在港口场景中应用分布式协调微电网集群，开发一个由多个区域和微电网组成的港口系统架构。提出了一种拓扑和能源管理的双层优化方案，以实现港口微电网系统中的高效能量利用。该双层优化模型包括两个层次：上层拓扑优化旨在最小化建设成本和汇流排应力，而下层优化则针对容量分配和能源管理，目标是最小化运营和维护成本。采用改进的非支配排序遗传算法II（NSGA-II）来解决优化问题。此外，该模型考虑了可再生能源发电相关的不确定性。仿真结果表明，所提出的优化方法满足地方可再生能源整合的要求，并满足港口负载需求。在经济效率、可再生能源资源需求、设备容量配置和氢能存储寿命等方面表现出显著优势。此外，优化后的系统在极端操作场景下保持了高自给自足率。
Xu等（周四）研究了这个问题。