摘要 结合太阳能光伏系统的可再生能源集成的离网系统是满足偏远地区消费者能源需求的一种有前景的解决方案。然而，光伏系统存在不确定性和变动性问题，这会干扰其正常运行，需要适当的规划以提高能源韧性。为了解决光伏发电的不确定性问题，可以将电力转气（PtG）技术集成到系统中，作为长期能源存储。为了缓解不确定性和变动性所带来的挑战、长期能源存储以及韧性和经济的运行，本文提出了一种新颖的数学模型，利用PtG技术形成集成能源系统，以最小化整体系统规划成本。采用强鲁棒优化方法及Karush-Kuhn-Tucker定理来处理因光伏系统不确定性而导致的双层优化和最坏情况场景。通过强鲁棒优化进行敏感性分析，以证明总成本的增加和减少。结果显示，在应用强鲁棒优化处理光伏系统不确定性后，得到了优化结果，并且成本增加。第一年的总成本（包括投资和运营成本）为Rs. 20,554,932（Γ = 0）。随着不确定性从0增加到1、2、...、24，成本也随之增加，在Γ = 24的最坏情况下，成本上升至Rs. 50,310,770.4。第19年的最终成本为Rs. 12,010,000.11，说明成本已最小化。所提方法在20年规划中将整体成本降低了2%-41.57%，显示出未来的经济和韧性运行。所提方法的优点通过应用于偏远地区的离网系统供能（使用太阳能和天然气设备）来证明，该系统可根据日常消耗（5.5-7 kWh/户）为46-59个家庭消费者提供能源。
Faisal等人（周四）研究了这个问题。