背景：本研究旨在系统分析人工智能在心理健康领域的结构性转变，区分被动工具和自主代理，并提出一个治理框架，以促进负责任的整合或减轻整合风险。方法：采用半系统性的方法，我们从IEEE Xplore、PubMed和ACM DL中筛选记录，最终分析了61项被纳入的研究。我们追踪了从第一范式，人工智能作为工具（AI-T），到第二范式，人工智能作为代理（AI-A）的转变。结果：早期实证证据表明，AI-A系统可能有助于促进初步的工作联盟，并在受控环境中显示出减轻症状的潜力；然而，目前其有效性不能与标准低强度临床护理等同，也不能替代标准护理。结论：为了减轻这些风险，我们提出心理健康的分级人类-人工智能治疗生态系统（THHE）。该框架利用动态自治调节——根据实时风险标记自动限制人工智能的代理性——来管理人工智能主导的支持和人类主导的护理之间的转变，促进临床安全。
Ma等（Mon，）研究了这个问题。