12: 成人社区起始败血症国家电子死亡率度量的开发与测试

引言：评估败血症的结果对于改善护理至关重要。CDC与CMS正在开发一种基于CDC成人败血症事件（ASE）定义（已更新以提高性能）的成人社区起始（CO）败血症电子死亡率结果度量，该度量通过电子健康记录（EHR）和行政索赔数据进行应用。我们为CO-败血症死亡率开发了一种风险调整模型，并使用3个大型多医院数据集评估其区分度、校准度、可靠性和有效性。方法：我们通过将ASE标准应用于2022-2023年268家医院的EHR数据，确定CO-败血症病例：HCA Healthcare（126家医院，MediTech），麻省理工学院布莱根医院（9家，Epic），以及PINC AI（133家，各种EHR）。我们开发了一个逻辑回归模型来预测死亡率（医院死亡或临终关怀出院），使用到达后6-24小时内可获得的行政和临床数据。我们评估了区分度（AUROC）、校准度（Brier分数），并使用自助法验证模型。通过将医院标准死亡率（SMR）与CMS质量指标（SEP-1、30天肺炎死亡率和医院质量星级评级）相关联，评估医院级别的可靠性（信噪比）和有效性，以及专家/患者小组反馈。结果：在268家医院中，有434,233例CO-败血症住院治疗中，85,978例（19.8%）以死亡或临终关怀结束。该模型显示出优秀的区分度（AUROC 0.832）和良好的校准度（Brier分数0.12）。中位SMR为0.99（第10至90百分位：0.78-1.29），中位信噪比为0.92。SMR与SEP-1分数没有显著相关性（Spearman’s ρ=0.04, p=0.62），但与肺炎死亡率（ρ=0.27, p<0.01）和质量星级评级（ρ=-0.29, p<0.01）相关。专家和患者小组一致支持该度量在区分医院绩效方面的表面有效性。结论：CDC提出的成人CO-败血症死亡率度量，基于更新的ASE标准和详细的风险调整，在不同的医院数据集中表明了强劲的性能，并通过与预期结果和全球质量指标的相关性展示了构造效度。它与SEP-1缺乏相关性突显了改善败血症护理的更广泛策略的必要性，以及基于EHR的结果度量的附加价值。