知识复杂性是衡量区域创新质量、预测经济增长潜力的核心变量，但现有研究对其在镇(街)等微观尺度下的时空异质性特征与影响因素分析不足。论文基于1990—2022年珠三角镇(街)尺度的发明专利数据测度知识复杂性指数(knowledge complexity index，KCI)，结合空间自相关及多尺度地理加权回归模型，探究知识复杂性的时空动态演化规律。结果表明：① 知识领域总体呈现“ICT主导—多元协同”的演化特征，生物医药与新能源等战略性新兴产业知识领域形成突破性布局；② 知识复杂性的空间格局遵循“核心集聚—边缘滞后”的梯度分异规律，由早期散点式逐步演化为以广深科技创新走廊为核心区域的多中心网络结构；③ 知识结构驱动效应存在显著时空异质性，相关多样性通过技术关联持续强化知识复杂性的正向效应，而非相关多样性呈现先促进后分化的阶段性演变规律，在初期对珠三角地区知识复杂化具有普遍促进作用，后期仅在广佛核心区发挥正向作用；④ 创新要素的空间配置对知识复杂性分异有关键作用。地方政府需兼顾梯度适配策略，核心区应强化技术关联网络，外围区需优先培育集群的专业化优势。研究可为珠三角地区破解低端锁定、重塑高质量创新格局、构建空间协同机制等提供科学参考。
Liu et al. (Thu,) studied this question.
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