评估在多站点、多供应商环境下3T MRI协议的优化，以研究轻度创伤性脑损伤：mTBI Predict联盟研究

大规模多站点、多供应商的MRI研究通过增加样本量为临床实践和神经科学研究提供了推进的机会，尤其是在临床人群中。然而，扫描仪或站点之间的变异性可能影响定量MRI指标的重复性，这对MRI的使用至关重要，超越了对结构图像的视觉检查。本研究旨在评估轻度创伤性脑损伤-Predict（mTBI-Predict）联盟的MRI指标的重复性，涵盖在三个站点间的Philips和Siemens扫描仪。我们进行了一个移动头部研究（n=1），从健康参与者的三个位点获取重复测量。评估的指标包括来自T1加权图像的皮层厚度和皮下体积、来自扩散加权成像（DWI）的分数各向异性（FA）和平均扩散率（MD）、来自回声平面成像的时间信噪比（tSNR），以及来自动脉自旋标记（ASL）的大脑血流量（CBF）。还评估了跨所有DWI、功能性磁共振成像（fMRI）和伪连续动脉自旋标记（pCASL）数据的图像质量指标（点扩展函数和运动干扰）。采用标准化管道进行数据预处理和分析。使用被试内变异系数（wCV%）和线性回归评估重复性和一致性。结构测量，包括皮层厚度、皮下容量、FA和MD，在站点间和站点内表现出优异的重复性（wCV ≤5%，R² ≥0.85）。在会议期间观察到参与者运动的最小差异，增强了可靠性。然而，如预期，tSNR和CBF展现出比结构测量更大的变异性，由于其功能特性。尽管如此，所有指标的wCV%仍低于10%，这一阈值表明生物指标的非常好的一致性。这些发现与之前的研究一致，证明在不同地点获得可比MRI测量的可行性，以研究大脑的结构和功能。本研究为进一步评估与临床相关的mTBI MRI生物标志物奠定了基础。