为了改善皮肤被忽视热带病（NTDs）的控制和管理，建议在地区层面整合案例发现和管理。然而，这些策略成本高昂，应针对共同流行区。识别未诊断病例负担较高的地区，尤其是在医疗保健获取有限的地方，可以更好地指导工作。我们开发了一种证据共识框架——一种结构化决策方法，将来自多个来源的信息组合起来，以支持决策者。通过这种方法，我们构建了一个互动式仪表板，整合了有关疾病流行程度的指标、群体对疾病的脆弱性、医疗服务的获取和可用性、以及不良临床结果的风险因素等数据。每个因素都被赋予一个分数，然后进行调整，以确保没有一种信息类型超出其他类型。根据各指标的水平对地区进行评分和排名，并识别出在综合标准中得分最高的地区。我们在一个互动仪表板或网页上可视化了结果，供加纳NTD项目的决策者使用。我们确定了108个可能流行布鲁里溃疡（BU）和淋巴丝虫病（LF）的地区。其中17个地区在总体得分中排名最高，被认为适合开展皮肤 NTD 的主动病例检测。值得注意的是，尽管BU流行程度各异，Pru East、Shama和Nzema East的得分最高。此外，包括Shama、Awutu Senya East和Ekumfi在内的六个地区在BU和LF上得分都很高，使其成为主动检测BU的优先区域。这个基于证据的框架提供了一种实用的方法，整合数据集以指导皮肤NTDs的监测和决策。它强调优先考虑得分高且预测LF或BU流行的地区，同时解决对BU风险因素的知识缺口。通过简化数据整合，该框架增强了监测工作，提高了覆盖率和资源分配。
Jones-Warner等人（Fri，）研究了这个问题。