代币经济学：三种智能支出模式

本文通过代币经济学对智能输出进行分类——计算支出相对于人源信号的部署。当人工智能推理达到上限时，完全自动化系统的输出变得在概率上可替代。唯一的区分变量是输入是否包含训练分布无法获取的人性来源信息。出现三种模式：(1) 代币消耗——无限制支出，零持续人类信号，最大能力和最大可替代性；(2) 代币精准——最小支出，对人源声明的确定性通过/失败验证，最大不可替代性；(3) 创意中间——可变支出，人机联合创作，部分可替代性。第四种环境条件描述了人工智能对人类推理的影响，而无需有意识的模式选择。模式2由SECS主权参考实现实例化，其中110,000条消息通过10个生产适配器以4.68微秒/条消息的确定性进行验证，且零假结果。