2型糖尿病患者睡眠质量与连续血糖监测衍生指标之间的关联

睡眠是心脏代谢健康的关键组成部分，但2型糖尿病（T2D）患者的睡眠质量明显较差。尽管大量研究将睡眠时长和质量与HbA1c联系起来，但关于睡眠与连续血糖监测（CGM）衍生指标之间的关系知之甚少，这些指标捕捉短期血糖波动（GV）和范围时间（TIR）。越来越多的证据表明CGM衍生指标，尤其是GV和TIR，与糖尿病相关并发症和全因死亡率有强关联，凸显了它们的临床重要性。我们进行了一项研究，旨在探讨137名2型糖尿病成人自我报告的睡眠质量与CGM衍生指标之间的关联。参与者完成了匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）并佩戴了盲测CGM设备14天。CGM衍生指标包括日内和日间波动（变异系数、J指数、高/低血糖指数、每日差异的均值MODD）、TIR、超范围时间（TAR）和低于范围时间（TBR）。多变量线性回归分析调整了年龄、性别、体重指数、糖尿病持续时间、抑郁症状和种族/民族。总体而言，69%的参与者报告睡眠质量差。睡眠质量差与较高的TAR（白天β = 0.18, p = 0.04; 夜间β = 0.13, p = 0.04）、较低的TIR（白天β = -0.09, p = 0.04; 夜间β = -0.05, p = 0.04）、更大的日间波动（β = 0.22, p = 0.03）和更高的高血糖风险（β = 0.23, p = 0.04）独立相关。这些发现表明，T2D患者的睡眠质量差与高血糖暴露增加、TIR降低和日间波动不稳定相关，而与临床因素无关。将睡眠视为可调整的生活方式因素，并将睡眠评估与CGM结合，可能为个性化糖尿病管理提供可行的见解。