生产环境中的实体解析评估与监测

本文提出了一个面向生产的实体解析评估框架，该框架在没有传统真实数据的情况下操作。我们通过结合持续监测、领域约束和合成数据生成，解决了在没有真实数据的生产环境中评估实体解析质量的挑战。实验表明，该系统具有很高的精准度（0.99）。然而，召回率较低（0.41），许多真实匹配被遗漏，导致F度量为0.58。我们的方法结合了字符串相似度函数优化、自适应阻塞键设计和领域约束验证，以提高召回率，同时保持高精准度。该框架已在每天处理数百万实体记录的大规模生产环境中得到验证，显示出了对工业实体解析系统的实际适用性。