普罗米修斯：一个领域无关的主动推理引擎，用于自主科学机制识别

我们呈现了普罗米修斯，一个基于主动推理和自由能原理的领域无关科学推理引擎。给定一个将隐藏机制映射到可观察实验结果的似然模型，普罗米修斯能够自主选择最大信息量的实验，执行精确的贝叶斯信念更新，并以统计显著的效率优于无信息基线，收敛到正确的机制识别。我们在四个科学上截然不同的领域验证了该架构——有机化学中的反应机制分类、临床微生物学中的抗菌耐药基因识别、材料科学中的晶体结构确定，以及一个经典的硬币识别任务——使用一个相同的、未修改的引擎实例（通过加密哈希验证）。