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随着时间推移,环境退化已成为全球,特别是在中国,严重的关注问题。因此,为了解决这一严重问题,环境经济学家竭尽所能解释环境退化的核心。此外,他们并没有达成一致意见。如今,经济发展被视为在任何成本下与其他国家竞争的主要目标,忽视了环境退化。然而,可能存在一些替代解决方案来减少这种成本,而现有文献并未考虑这些核心指标。因此,本研究评估了可持续环境的生态友好变量,其中包括绿色金融、绿色能源和研发支出。此外,本研究还关注经济增长、城市化和开放等社会经济因素。时间序列估计方法,如完全修正的普通最小二乘法和马尔可夫切换回归模型,被用于调查所选变量对碳排放的长期影响。估计结果显示,绿色金融、绿色能源、开放和研发支出对环境质量有显著贡献。同样,中国的城市化和经济进步对环境质量构成了危害。此外,本研究探讨了所选变量之间的因果关系,显示开放与排放、可再生能源与开放、以及绿色金融与研发支出之间存在双向因果关系。单向关系的结果也很有趣。本研究根据实证结果提出了一些关于可持续环境的有趣政策启示。
方海燕(星期四)研究了这个问题。