背景：人工智能（AI）正越来越多地融入医疗保健，造成医疗专业人员对AI技术素养的需求。本研究旨在调查本科医学学生对AI在医疗保健中的认识、担忧和看法。方法：在印度一所健康大学附属医学院的356名本科医学学生中进行的这项横断面研究。数据通过结构化问卷（Google表单）的各个部分收集。问卷经过验证以确保其真实性和与研究目标的一致性。为了评估可靠性和可读性，进行了一项试点研究。在研究开始前，获得了伦理批准，每位参与者均给予了知情同意。使用SPSS-26对数据进行了分析。结果：有效反馈率为41.88%，但整体反馈率为45.05%，性别分布较为均衡。在AI领域的综合认识范围为48.6%到58.1%，综合反对意见范围为22.8%到32.9%。大多数学生没有接受正式的AI培训。主要的担忧包括就业安全（43.8%）、患者数据隐私（47.2%）和医疗诊断与治疗的错误（44.1%）。然而，53.8%的学生认为AI是改善医疗服务和患者结果的有价值工具。结论：本科医学学生对AI在医疗保健中的认识程度适中，但缺乏正式培训和深入理解。尽管承认AI在改善医疗结果方面的潜力，但对伦理、就业取代、同理心丧失和临床错误的担忧依然存在。这些发现突显了在医学课程中建立结构化AI教育的必要性以及对其长期影响的进一步研究。
Sharma等人（Sun,）对此问题进行了研究。