药物重定位专利和学术论文的信息特征

摘要：药物重定位作为传统药物开发的替代方案，因其成本高昂且成功率低而备受关注。然而，识别适用于新适应症的疾病候选者仍然是一个关键挑战。虽然学术论文和专利文件提供了有价值的信息，但它们在支持药物重定位方面的比较优势尚未系统评估。我们旨在比较学术论文和专利文件的信息特征，以提出在药物重定位的不同阶段适当的使用方式。以痴呆症为案例，构建了基于学术论文和专利文件的疾病网络。评估了数据质量的三个维度——相关性、完整性和准确性。准确性通过与四期临床试验数据进行验证，使用符号检验和二项检验进行统计测试。我们的分析显示，专利文件在早期药物重定位的特定目标疾病识别中表现出更高的相关性和准确性。相反，学术论文展示了更大的完整性，提供了更广泛和更多样的信息，支持在药物重定位的规划阶段选择更广泛的潜在疾病候选者。通过比较学术论文和专利文件的独特信息特征，我们的研究表明，它们的互补使用可以指导药物重定位中的循证决策。利用学术论文进行广泛探索，同时利用专利文件进行针对性精炼，可以帮助研究人员和制药公司制定更高效、更有效的研发策略。