基于 GEA 和 PSO 的电网多变量 PID 控制器设计

工业系统的合理建模与控制是工业领域极具挑战性的问题之一。此外，近年来，线性系统的 PID 控制器设计受到了广泛关注。部分文献探讨的主题主要是电机领域的速度控制，其中采用了各种算法对目标控制器进行优化，而该领域最重要的挑战之一始终是设计具有高自由度的控制器。在这些研究中，重点更多在于寻找比其他算法能获得更优结果的算法，以便以更合适的方式估计参数。设计 PID 控制器的方法有很多。在这些方法中，元创新方法得到了广泛的研究。此外，这些方法在控制系统中的有效性已得到证实。本文讨论了一种新的电网控制方法。在该方法中，PID 控制器用于更有效地控制电力系统，该控制器具有四个参数，为了确定这些参数，采用了优化方法以及遗传进化算法（EGA）和 PSO。这些算法最重要的优势之一是其高速度和高精度。在本文中，这些算法已在单机系统上进行了测试，首先提出了单机系统模型，然后对 PID 控制器组件进行了检验。随后，根据变换函数矩阵和相对增益矩阵，确定了每个输出的合适输入。最后，提出了一种用于多变量 MIMO 系统的 PID 控制器设计算法。为了展示所提出控制器的有效性，在 MATLAB 环境中进行了仿真，仿真结果证明了所提出控制器的有效性。