本研究引入了单位Garima–Sushila (UGa-S) 分布以及使用FGM 联合分布的双变量UGa-S分布。推导了其各种结构属性。对单变量和双变量UGa-S分布的模型参数估计采用最大似然法（ML），并进行了不同参数设置和样本大小的仿真研究。通过ML方法对模型参数进行估计，并通过两个实际数据集的应用来展示其潜力。
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Tanprayoon 等人（Sat，）研究了这个问题。