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科学发现长期以来一直是我们文明中最核心的驱动力之一。它揭示了我们生活世界的原则,使我们能够发明新的技术重塑我们的社会,治愈疾病,探索未知的新领域,并希望引导我们建立一个可持续的社会。因此,加速科学发现的速度是最重要的努力之一。这需要深入理解不仅是学科领域,还有科学发现本身的性质。换句话说,需要建立“科学的科学”,并且必须通过人工智能(AI)系统加以实施,以便能在实际中执行。同时,“AI科学家”所能实施的可能与人类科学家进行的科学过程并不相似。这可能是一种替代形式的科学,将打破当前科学实践主要受限于人类认知限制和社会学约束的局限性。它可能会产生一种人类与AI混合的科学形式,将系统生物学和其他科学带入下一个阶段。诺贝尔图灵挑战旨在开发一个高度自主的AI系统,能够进行顶级科学,其质量与最佳人类科学家进行的科学难以区分,其中一些发现可能值得诺贝尔奖级别的认可及更高。
Hiroaki Kitano(周五)研究了这个问题。