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我们探讨了从宇宙剪切、星系–星系透镜、星系聚类、星团数量计数和星团弱透镜的联合分析中提取宇宙学约束的策略。我们利用cosmolike软件来模拟来自大型同步调查望远镜(LSST)类似数据集的结果,具体来说,我们(1)比较了不同探针的单独和联合分析,(2)改变透镜和源星系的选择标准,(3)研究了混合的影响,(4)研究了在多探针协方差中假设宇宙学模型的影响,(6)量化信息内容作为尺度的函数,(7)探索了内在星系排列在多探针背景下的影响。我们的分析考虑了探针内和探针间的所有交叉相关,并包括多探针协方差矩阵中的高阶(非高斯)项。我们同时建模宇宙学参数和多种系统误差,例如从剪切和光度红移校准、星团质量-可观测关系、星系内在排列和星系偏差(总共多达54个参数)中产生的不确定性。我们强调了两个结果:首先,将源星系的数量密度提高约30%(这对应于解决LSST中的混合)仅能获取很少的信息。其次,通过利用晕占用分布模型,将小尺度纳入聚类和星系–星系透镜,可以显著增强宇宙学约束能力。
Krause等(Mon,)研究了这个问题。