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回归建模是统计生态学中的一种重要工具,可以找到响应变量与一组解释变量之间的关系。尽管回归建模是生态课程中基本的统计理念之一,但它可能是复杂和微妙的。本文旨在作为一个应用协议,帮助学生理解数据,选择最合适的模型,验证假设,并解释输出。通过使用虚构系列《奇妙生物及其发现地点》的数据,解决基本生态问题,旨在展示统计思维如何在从假设的制定到结果的解释中激发对生态学的好奇心、创造力和想象力。
Luca Corlatti (周五) 研究了这个问题。
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