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在美国需要进行国家级的火灾发生分析,以优先考虑火灾政策和管理活动。然而,国家级火灾发生模式的驱动因素尚不清楚,以及人类或生物物理因素在全国范围内的相对重要性变化也不明确。我们的研究目标是建模在连续美国生态区内火灾发生的驱动因素。我们使用广义线性模型来比较人类、植被、气候和地形变量对美国火灾发生的相对影响,这些数据通过2000年至2006年收集的MODIS活火检测获得。我们为所有火灾和仅为大型火灾构建了模型,并生成预测地图以量化火灾发生概率。火灾发生概率较高的地区在东南部广泛分布,并在山西部分地区局部集中,特别是在南加州、亚利桑那州和新墨西哥州。大型火灾发生的概率一般较低,但在美国西部和中南部仍存在热点。火灾发生的概率是火灾风险评估的关键组成部分,除了植被类型、火灾行为和风险值以外。我们识别出的许多热点区域在野生-城市交界处有大量开发,并靠近大型大都市区。我们的结果表明,人类变量是所有火灾和大型火灾的重要预测因素,并且通常表现出非线性关系。然而,植被、气候和地形在大多数生态区中也都是重要变量。如果近期住房增长趋势和火灾发生模式持续,这些地区将继续对寻求平衡野火产生的风险与火灾的生态益处的政策和管理工作构成挑战.
Hawbaker等(Mon)研究了这个问题。
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