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我们将一种基于小波变换的实验信号去噪新方法应用于脉冲双极电子自旋共振光谱(PDS)。我们展示了与无噪声参考信号相比,时域信号的信号平均时间可以减少多达2个数量级,同时保持底层信号的保真度。当初始噪声信号的信噪比(SNR)≥ 3时,我们实现了出色的信号恢复。这种方法具有鲁棒性,预计也适用于其他时域光谱。在PDS中,代表两个电子自旋标记之间双极相互作用的时域信号被转换为它们的距离分布函数P(r),通常通过Tikhonov正则化等正则化方法进行处理。使用去噪信号进行此正则化所取得的显著改进也得到了描述。我们表明,它们产生的P(r)更精确,并且能够更清晰地区分各自的距离,这在P(r)复杂时尤其重要。此外,去噪后,较长距离的P(r),需要更长的双极演化时间,也变得可获取。与标准的小波去噪方法相比,新的方法(WavPDS)显然更优。
Srivastava等(Fri,)研究了这个问题。